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分布式存储，分为文件存储，块存储和对象存储，是存储设备提供的不同类型的服务，适配不同的使用场景。
分布式是存储设备的部署方式，是部署在一台机器上，还是一个多台设备组成的集群中。软件定义这个概念比较宽泛，是指通过软件功能来实现曾经通过专用硬件完成的工作，也就是说，对于存储硬件已经没有要求了，用通用硬件+存储软件来实现将一台服务器，变成存储设备。其实无论是不是软件定义存储，其内部都运行着存储系统软件，把这个词单拿出来，就是更加强调其对于硬件的无要求。
媒体存取方式有哪三种
1.HDFS使用集中式单一节点架构(NameNode)来维护文件系统元数据，而在Swift中，元数据分布在整个集群中并拥有多个副本。注意：集中式元数据存储使HDFS存在性能、单点故障和扩展性问题，因此规模越大就性能越低，就越容易不可用，就越难扩展甚至不能扩展，所幸的是HDFS2使用NameNode
HA和HDFS
Federation解决了这三个问题。
2.
Swift在设计时考虑到了多租户架构，而HDFS没有多租户架构这个概念。
3.
HDFS针对大文件作了优化(HDFS关注吞吐量，常用于批量数据处理)，而Swift被设计成可以存储任意大小的文件。
4.
在HDFS中，文件只能写入一次（部分版本可以使用Append操作在文件的末尾添加数据，但不支持在文件的任意位置进行修改），而在Swift中，文件可以写入多次。
5.
HDFS用Java来编写，而Swift用Python来编写。
分布式存储的三种类型
块存储、文件存储、对象存储。
这三者的本质差别是使用数据的“用户”不同：块存储的用户是可以读写块设备的软件系统，例如传统的文件系统、数据库，文件存储的用户是自然人，对象存储的用户则是其它计算机软件。
这三个概念都是分布式存储中的概念，由不同的网络存储协议实现。所谓分布式存储，就是底层的存储系统，因为要存放的数据非常多，单一服务器所能连接的物理介质是有限的，提供的IO性能也是有限的，所以通过多台服务器协同工作，每台服务器连接若干物理介质，一起为多个系统提供存储服务。为了满足不同的访问需求，往往一个分布式存储系统，可以同时提供文件存储、块存储和对象存储这三种形式的服务。
有关分布式存储的三个基本问题
文件系统vs对象存储——选型和趋势
块存储、文件存储、对象存储这三者的本质差别是什么
分布式存储的应用场景相对于其存储接口，现在流行分为三种:
对象存储: 也就是通常意义的键值存储，其接口就是简单的GET、PUT、DEL和其他扩展，如七牛、又拍、Swift、S3
块存储: 这种接口通常以QEMU Driver或者Kernel Module的方式存在，这种接口需要实现Linux的Block Device的接口或者QEMU提供的Block Driver接口，如Sheepdog，AWS的EBS，青云的云硬盘和阿里云的盘古系统，还有Ceph的RBD（RBD是Ceph面向块存储的接口）
文件存储: 通常意义是支持POSIX接口，它跟传统的文件系统如Ext4是一个类型的，但区别在于分布式存储提供了并行化的能力，如Ceph的CephFS(CephFS是Ceph面向文件存储的接口)，但是有时候又会把GFS，HDFS这种非POSIX接口的类文件存储接口归入此类。
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