大数据未来的发展前景怎么样

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网上科普有关“大数据未来的发展前景怎么样”话题很是火热,小编也是针对大数据未来的发展前景怎么样寻找了一些与之相关的一些信息进行分析,如果能碰巧解决你现在面临的问题,希望能够帮助到您。

2015年左右,大数据相关政策规划密集出台,同期为大数据企业新增数量顶峰时期。近年来,我国大数据产业迎来新的发展机遇期,产业规模日趋成熟。大数据产业主体从“硬”设施向“软”服务转变的态势将更加明显,面向金融、政务、电信、医疗等领域的大数据服务将实现倍增创新。

大数据企业数量持续增长,增速与政策出台密切相关

根据IT桔子统计,大数据企业的快速增长阶段出现在2013-2015年,增长速度在2015年达到最高峰。2015年后,市场日趋成熟,企业新增开始趋于放缓,大数据产业逐渐走向成熟。

大数据新增企业数量的变化与新政策的出台密不可分。2015年8月国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》,大数据由此正式上升为国家发展战略。2016年工信部印发了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,推动大数据产业进一步发展。另一方面,新一代信息技术、智慧城市、数字中国等发展战略逐步推动社会经济数字化转型,大数据的产业支撑得到强化,应用范围加速拓展,产业规模实现相应快速增长。

大数据企业地域分布以北上广为主

根据中国信息通信研究院监测统计,当前我国活跃的大数据企业超过3000家。我国大数据企业主要分布在北京、广东、上海、浙江等经济发达省份。受政策环境,人才创新,资金资源等因素影响,北京大数据产业实力雄厚,大数据企业数量约占全国总数的35%。依托京津冀大数据综合试验区,天津、石家庄、廊坊、张家口、秦皇岛等地大数据产业蓬勃发展,依靠良好的政策基础、科研实力、地理位置和交通优势,分别形成了大数据平台服务和应用开发、数字智能制造、旅游大数据等创新企业集聚中心,在信息产业领域形成了竞争优势。

行业应用领域丰富,企业服务、医疗健康、金融等细分领域前景可期

根据中国信通院对1404家涉及行业大数据应用的企业进行的统计整理,从中可以看出,金融、医疗健康、政务是大数据行业应用的最主要类型。除此之外依次是互联网、教育、交通运输、电子商务、供应链与物流、农业、工业与制造业、体育文化、环境气象、能源行业。

从融资细分领域分布来看,大数据行业融资企业分布在近20个领域,大数据行业迎来历史新机遇,在企业服务、医疗健康、金融等垂直细分领域的大数据应用展现出巨大潜力。大数据产业增量蓝海市场正在逐步打开,截止到2019年,企业服务领域的企业获投占比最高为62%,金融行业次之为13%,健康医疗为8%。随着互联网与移动互联网的进一步普及渗透,以及IT基础设施的逐步完善,企业服务市场仍将继续扩大。

—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

哪些上市公司是行业龙头?

行业主要上市公司:科沃斯(603486);石头科技(688169);天智航(688277)等

定义

根据《机器人与机器人装备词汇》(GB/T

12643-2013)中关于机器人的定义,机器人是具有两个或两个以上可编程的轴,以及一定程度的自主能力,可在其环境内运动以执行预定任务的执行机构。

按机器人的应用领域进行分类,机器人可分为工业机器人、个人/家用服务机器人、公共服务机器人、特种机器人和其他应用领域机器人。根据《机器人与机器人装备词汇》(GB/T

12643-2013)的定义,服务机器人是指除工业自动化应用外,能为人类或设备完成有用任务的机器人。

产业发展现状

1、行业整体现状:市场处于快速增长阶段

2020年,我国服务机器人市场快速增长,医疗、教育、公共服务等领域需求成为主要推动力。在市场需求波动的影响下,2021年市场增速出现回调,但随着人口老龄化趋势加快,以及医疗、公共服务需求的持续旺盛,加上我国地域广阔、气候多变、地质情况复杂,社会发展多元化特征明显,在应对地震、洪涝灾害、极端天气,以及矿难、火灾、安防等公共安全事件中,对特种机器人有着突出的需求,因此我国服务机器人存在巨大市场潜力和发展空间,市场规模及总体占比也将持续增长。经中国电子学会初步核算,2021年,我国服务机器人(包含特种机器人)市场规模将达到393.3亿元。

注:由于本报告采用的服务机器人的定义包含特种机器人,此数据为中国电子学会公布的服务机器人和特种机器人市场规模之和。

2、细分市场一:个人/公共服务机器人

——个人/公共服务机器人市场分析

个人服务机器人主要包括家务机器人、教育机器人、娱乐机器人、养老助残机器人、家用安监机器人、个人运输机器人等。

伴随国内经济及技术的不断发展,催生社会对科技生活方式的向往,同时,城镇人均收入水平持续提升,居民具备产品消费能力,使得个人/家用服务机器人市场渗透率不断提高。家务机器人、教育机器人凭借高需求和使用频次受到企业、资本方关注,产品经过一定的发展期,技术相对成熟,逐步在市场放量;娱乐机器人、养老助残机器人由于技术复杂性、产品功能实现存在挑战,产品普及仍面临一定瓶颈。

公共服务机器人的范围则较为广泛,只要能够为公众或公用设备提供服务的机器人都属于该类型服务机器人。

——个人/公共服务机器人市场规模

近年来,随着人工智能领域技术创新不断加快,服务机器人智能性提升,改进用户体验,加快提高了家庭应用渗透率,其中扫地机器人作为个人家用服务机器人的代表性产品,成为众多家庭对于机器人的首选。而且中国公共服务机器人应用场景在不断增多,需求增大。伴随技术提升,服务机器人成本呈下降趋势,社会劳动力成本上升带动机器人换人需求,中国公共服务机器人市场有很大潜力

因此中国个人/公共服务机器人市场规模以较快增速不断扩大。2021年,中国个人/公共服务机器人市场规模约为302.60亿元。

3、细分市场二:特种机器人

——医用服务机器人市场分析

目前,特种机器人最大的应用领域为医疗领域。医用服务机器人的技术创新拓宽了产品应用领域,也提升了诊疗的专业度。例如,早期的胶囊内镜机器人进入体内后不可控制,而近年来,随着磁场精准控制及光电成像等一系列创新技术的研发与突破,胶囊内镜机器人实现了革命性的可控性与精准定位功能。如安翰医疗的磁控胶囊内镜机器人,对胃部局灶性病变的诊断准确度可达93.4%,已在国内广泛推广使用。

医疗服务机器人主要应用于手术领域,当下,中国手术机器人市场仍处于早期发展阶段,但增长潜力巨大;系由于中国的患者人数庞大且可能需要使用手术机器人进行的常规微创伤手术数量众多。根据Frost

&

Sullivan初步统计,2021年我国手术机器人市场规模约为7.6亿美元,其中腔镜手术机器人的市场规模从2015年的0.8亿美元上升至2021年的5.58亿美元。

2022年6月,由互联网周刊、eNet研究院、德本咨询联调的2021医疗机器人企业排行榜出炉。其中,天智航、上海微创、哈工大机器人、安翰科技、精锋医疗、威高集团、楚天科技、新松机器人、神方机器人、赛诺微等十家企业荣登TOP10。

——其他特种机器人市场分析

除了医用服务机器人,特种机器人还在安防、水下、水上、管道、消防、煤矿等领域面向特定场景实现应用突破。

——特种机器人市场规模分析

目前,中国特种机器人整机性能持续提升,各种类型产品持续出现,带动市场较快发展。特种机器人受到技术驱动,智能性及工作环境适应性不断提升,有望在医疗、军事、消防、安监等应用场景快速落地。2020年疫情爆发,全国范围内特种机器人的应用场景得到了极大的拓展,特别是医用服务机器人与相关救援机器人的市场规模都得到了明显的增长。根据中国电子学会发布的数据,初步核算2021年,中国特种机器人市场规模为90.7亿元,同比增长36.3%。

市场竞争格局

从各区域的重点布局来看,京津冀地区、长三角地区、珠三角地区和中部地区服务机器人行业发展相对较好,集中度也较高。

从地区来看,我国服务机器人产业发展较好的地区主要集中在北京、上海、深圳、浙江、沈阳、哈尔滨、广州、江苏、西安、湖北等地。这些地区具有良好的制造业基础以及科研能力,为服务机器人产业的发展奠定了坚实的基础。在服务机器人的发展上,这些地区主要依托于各研究院以及院校的取得的研究成果,如北京地区有中国科学院自动化研究所、北京理工大学机器人研究中心、北京科技大学机器人研发中心,上海地区有上海交大自主机器人研究所、复旦大学媒体计算研究所等。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国服务机器人行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

第1章:行业综述及数据来源说明

1.1 服务机器人行业的界定

1.1.1 服务机器人的定义

(1)机器人定义

(2)服务机器人定义

1.1.2 《国民经济行业分类与代码》中服务机器人行业归属

1.2 服务机器人行业分类

1.3 服务机器人行业专业术语说明

1.4 本报告行业研究范围的界定说明

1.5 本报告的数据来源及统计标准说明

1.5.1 本报告权威数据来源

1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明

第2章:中国服务机器人行业宏观环境分析(PEST)

2.1 中国服务机器人行业政策(Policy)环境分析

2.1.1 中国服务机器人行业监管体系及机构介绍

(1)中国服务机器人行业主管部门

(2)中国服务机器人行业自律组织

2.1.2 中国服务机器人行业标准体系建设现状

(1)中国服务机器人行业标准体系建设

(2)中国服务机器人行业现行标准分析

(3)中国服务机器人行业即将实施标准

(4)中国服务机器人行业重点标准解读

2.1.3 中国服务机器人行业发展相关政策规划汇总及解读

(1)国家层面相关政策规划分析

(2)地方层面相关政策规划分析

2.1.4 国家“十四五”规划对服务机器人行业的影响分析

2.1.5 中国服务机器人行业国家层面重点政策解析

(1)《“十四五”机器人产业发展规划》

2.1.6 政策环境对服务机器人行业发展的影响分析

2.2 中国服务机器人行业经济(Economy)环境分析

2.2.1 中国宏观经济发展现状

(1)中国GDP增长情况

(2)中国三次产业结构

(3)中国居民消费价格(CPI)

(4)中国生产者价格指数(PPI)

(5)中国工业经济增长情况

(6)中国固定资产投资情况

2.2.2 中国宏观经济发展展望

(1)国际机构对中国GDP增速预测

(2)国内机构对中国宏观经济指标增速预测

2.2.3 行业发展与宏观经济发展相关性分析

2.3 中国服务机器人行业社会(Society)环境分析

2.3.1 影响行业发展的社会因素分析

(1)中国人口增速不断下滑

(2)人口老龄化严重

(3)中国劳动力人数下降以及人力成本持续上升

(4)居民生活得到改善

(5)城镇化进程加速

(6)老年抚养比逐渐提高

2.3.2 社会环境对行业发展的影响分析

2.4 中国服务机器人行业技术(Technology)环境分析

2.4.1 机器人技术发展现状

2.4.2 服务机器人核心关键技术分析

(1)导航技术

(2)路径规划技术

(3)多传感器信息融合技术

2.4.3 服务机器人共性技术分析

(1)自主移动机器人平台技术

(2)机构与驱动

(3)感知技术

(4)交互技术

(5)自主技术

(6)网络通信技术

2.4.4 中国服务机器人行业科研投入状况

2.4.5 中国服务机器人行业科研创新成果

(1)中国服务机器人专利申请概况

(2)中国服务机器人行业热门专利申请人

(3)中国服务机器人行业热门技术

2.4.6 中国服务机器人技术发展趋势

(1)云-边-端的无缝协同计算

(2)持续学习和协同学习

(3)知识图谱

(4)场景自适应

(5)数据安全

2.4.7 技术环境对行业发展的影响分析

第3章:全球服务机器人行业发展现状及趋势前景预测

3.1 全球服务机器人行业发展现状

3.1.1 全球服务机器人行业发展历程

3.1.2 全球服务机器人行业发展现状

(1)全球服务机器人市场销量

(2)全球服务机器人市场规模

3.1.3 全球服务机器人行业应用现状

3.1.4 国际服务机器人行业科研机构发展分析

(1)麻省理工计算机科学和智能实验室

(2)斯坦福大学人工智能实验室

(3)卡内基梅隆大学机器人学院

(4)早稻田大学仿人机器人研究院

(5)筑波大学智能机器人研究室

3.2 全球服务机器人行业区域发展格局及重点区域市场研究

3.2.1 全球服务机器人行业区域发展现状

3.2.2 重点国家服务机器人行业发展分析

(1)美国服务机器人市场发展分析

(2)日本服务机器人行业发展分析

(3)德国服务机器人行业发展分析

3.3 全球服务机器人行业竞争格局及代表性企业案例分析

3.3.1 全球服务机器人行业竞争格局

3.3.2 全球服务机器人行业代表性企业布局案例

(1)美国iRobot Corporation

(2)美国Intuitive Surgical Inc.

(3)丹麦乐高集团

3.4 全球服务机器人行业发展趋势及市场前景预测

3.4.1 全球服务机器人行业发展趋势

3.4.2 全球服务机器人行业前景预测

第4章:中国服务机器人行业发展现状与市场痛点分析

4.1 中国服务机器人行业发展历程及市场特征

4.1.1 中国服务机器人行业发展历程

4.1.2 中国服务机器人行业市场特征

(1)行业进入快速增长阶段

(2)业内业外多家公司积极布局

4.2 中国服务机器人行业发展现状

4.2.1 中国服务机器人行业参与者类型

4.2.2 中国服务机器人行业供给状况

(1)中国服务机器人行业参与企业数量

(2)中国主要服务机器人企业产品供给情况

4.2.3 中国服务机器人行业需求状况

4.2.4 中国机器人主要产业园发展现状分析

4.2.5 中国服务机器人行业进出口市场

(1)服务机器人行业进出口市场分析

(2)服务机器人行业进出口趋势分析

4.3 中国服务机器人行业发展痛点分析

第5章:中国服务机器行业竞争状况及市场格局解读

5.1 中国服务机器人行业波特五力模型分析

5.1.1 行业现有竞争者分析

5.1.2 行业潜在进入者威胁

5.1.3 行业替代品威胁分析

5.1.4 行业供应商议价能力分析

5.1.5 行业购买者议价能力分析

5.1.6 行业竞争情况总结

5.2 中国服务机器人行业投资、兼并与重组分析

5.2.1 行业投资发展状况

(1)投资事件汇总

(2)投融资金额及数量

(3)投融资所处阶段

(4)投融资区域分布

(5)投资趋势分析

5.2.2 行业兼并与重组状况

(1)兼并与重组事件汇总

(2)兼并与重组动因分析

(3)兼并与重组案例分析

(4)兼并与重组趋势预判

5.3 中国服务机器人行业竞争格局分析

5.3.1 中国服务机器人行业企业竞争格局

5.3.2 中国服务机器人行业区域竞争格局

5.4 中国服务机器人行业竞争趋势分析

第6章:中国服务机器人产业链梳理及全景深度解析

6.1 服务机器人产业链梳理

6.1.1 服务机器人产业链结构

6.1.2 服务机器人产业链图谱

6.2 服务机器人行业上游核心零部件市场分析

6.2.1 减速器市场分析

(1)减速器分类

(2)减速器市场发展现状

(3)减速器市场竞争格局

(4)减速器对行业的影响

6.2.2 机器人用伺服电机市场分析

(1)机器人用伺服电机分类

(2)机器人用伺服电机市场发展现状

(3)机器人用伺服电机市场竞争格局

(4)机器人用伺服电机对行业的影响

6.2.3 控制器市场分析

(1)控制器市场发展现状

(2)控制器市场竞争格局

(3)控制器对行业的影响

6.2.4 传感器市场分析

(1)传感器分类

(2)传感器市场发展现状

(3)传感器市场竞争格局

(4)传感器对行业的影响

6.2.5 AI芯片市场分析

(1)AI芯片市场发展现状

(2)AI芯片市场竞争格局

(3)AI芯片对行业的影响

6.3 服务机器人行业上游软件系统开发市场分析

6.3.1 人工智能市场分析

(1)人工智能市场发展现状

(2)人工智能市场竞争格局

(3)人工智能对行业的影响

6.3.2 SLAM市场分析

(1)SLAM市场类型分析

(2)SLAM市场发展现状

(3)SLAM对行业的影响

6.3.3 操作系统市场分析

(1)操作系统市场发展现状

(2)操作系统市场竞争格局

(3)操作系统对行业的影响

6.4 服务机器人行业细分产品市场分析

6.4.1 服务机器人行业细分市场结构

6.4.2 个人/公共服务机器人市场分析

(1)个人/公共服务机器人市场规模

(2)个人/公共服务机器人市场竞争

(3)个人/公共服务机器人应用分析

(4)个人/公共服务机器人发展趋势

6.4.3 特种机器人市场分析

(1)特种机器人整体市场规模

(2)特种机器人市场竞争

(3)特种机器人应用分析

(4)特种机器人发展趋势

第7章:中国服务机器人行业重点区域市场解析

7.1 中国服务机器人行业全国空间格局

7.1.1 区域发展情况

7.1.2 区域发展问题

(1)部分区域机器人产业导向不够清晰,难以助推产业高质量发展

(2)各地机器人企业经营压力较大,现金流回流较慢

7.2 中国服务机器人行业重点省市发展分析

7.2.1 广东省服务机器人行业发展分析

(1)区域行业发展经济环境

(2)区域行业发展政策

(3)区域行业技术环境

(4)区域行业发展现状

(5)区域产业园建设情况

(6)区域行业发展前景

7.2.2 江苏省服务机器人行业发展分析

(1)区域行业发展环境

(2)区域行业发展政策

(3)区域行业技术环境

(4)区域行业发展现状

(5)区域产业园建设情况

(6)区域行业发展前景

7.2.3 浙江省服务机器人行业发展分析

(1)区域行业发展环境

(2)区域行业发展政策

(3)区域行业技术环境

(4)区域行业发展现状

(5)区域产业园建设情况

(6)区域行业发展前景

7.2.4 上海市服务机器人行业发展分析

(1)区域行业发展环境

(2)区域行业发展政策

(3)区域行业技术环境

(4)区域行业发展现状

(5)区域产业园建设情况

(6)区域行业发展前景

7.2.5 北京市服务机器人行业发展分析

(1)区域行业发展环境

(2)区域行业发展政策

(3)区域行业技术环境

(4)区域行业发展现状

(5)区域产业园建设情况

(6)区域行业发展前景

第8章:中国服务机器人产业链代表性企业案例研究

8.1 中国服务机器人产业链代表性企业发展布局对比

8.2 中国服务机器人产业链代表性企业案例研究

8.2.1 科沃斯机器人股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业经营现状

(3)企业业务架构

(4)企业销售网络

(5)企业服务机器人业务布局

(6)企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.2 北京石头世纪科技股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业经营现状

(3)企业业务架构

(4)企业销售网络

(5)企业服务机器人业务布局

(6)企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.3 沈阳新松机器人自动化股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业经营现状

(3)企业业务架构

(4)企业销售网络

(5)企业服务机器人业务布局

(6)企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.4 北京天智航医疗科技股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业经营现状

(3)企业业务架构

(4)企业销售网络

(5)企业服务机器人业务布局

(6)企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.5 深圳市优必选科技股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业经营现状

(3)企业服务机器人业务布局

(4)企业相关资质及技术能力

(5)企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.6 北京云迹科技有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业经营现状

(3)企业服务机器人业务布局

(4)企业服务机器人应用场景

(5)企业相关资质能力

(6)企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.7 上海高仙自动化科技发展有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业经营现状

(3)企业业务架构及销售网络

(4)企业服务机器人业务布局

(5)企业相关资质能力及专利技术

(6)企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.8 创泽智能机器人集团股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业经营现状

(3)企业销售网络

(4)企业服务机器人业务布局

(5)企业相关资质能力及专利技术

(6)企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.9 中信重工开诚智能装备有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业经营现状

(3)企业服务机器人业务布局

(4)企业相关资质能力及专利技术

(5)企业发展服务机器人业务的优劣势分析

8.2.10 深圳市卫邦科技有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业经营现状

(3)企业服务机器人业务布局

(4)企业相关资质能力及专利技术

(5)企业发展服务机器人业务的优劣势分析

第9章:中国服务机器人行业市场前瞻及投资策略建议

9.1 中国服务机器人行业发展趋势及前景分析

9.1.1 行业所处生命周期阶段识别

9.1.2 行业发展驱动与制约因素总结

(1)行业发展驱动因素

(2)行业发展制约因素

9.1.3 中国服务机器人行业发展趋势分析

9.1.4 中国服务机器人行业发展前景预测

9.2 中国服务机器人行业投资特性分析

9.2.1 行业进入壁垒分析

9.2.2 行业投资风险预警

9.3 中国服务机器人行业投资价值评估

9.4 中国服务机器人行业投资机会分析

9.4.1 产业链投资机会

9.4.2 区域投资机会

(1)区域机器人产业发展情况

(2)区域服务机器人行业演变趋势

9.4.3 产品投资机会

(1)室外封闭商区配送机器人

(2)建筑机器人

(3)商用扫地机器人

(4)医疗、护理服务机器人

9.5 中国服务机器人行业投资策略与可持续发展建议

9.5.1 行业投资策略建议

(1)中国服务机器人行业投资方式建议

(2)中国服务机器人行业投资方向建议

9.5.2 行业可持续发展建议

图表目录

图表1:机器人的分类(按应用领域)

图表2:国家统计局对服务机器人行业的定义与归类

图表3:服务机器人的分类

图表4:服务机器人行业专业术语介绍

图表5:本报告服务机器人行业研究范围的界定

图表6:本报告权威数据资料来源汇总

图表7:本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表8:本报告的研究方法及资料来源说明

图表9:中国服务机器人行业监管体系构成

图表10:中国服务机器人行业主管部门

图表11:中国服务机器人行业自律组织

图表12:截至2022年中国服务机器人行业标准体系建设(单位:项)

图表13:2020-2022年中国服务机器人行业现行国家标准汇总

图表14:截至2022年中国服务机器人行业现行行业标准

图表15:截至2022年中国服务机器人行业现行地方标准

图表16:截至2022年中国服务机器人行业现行部分企业标准

图表17:截至2022年中国服务机器人行业现行团体标准汇总

图表18:截至2022年中国服务机器人行业现行标准属性分布(单位:项,%)

图表19:截至2022年中国服务机器人行业即将实施标准

图表20:中国服务机器人行业重点标准解读

图表21:2015-2022年4月服务机器人行业发展相关国家政策规划汇总

图表22:截至2022年4月年各省市地方服务机器人行业相关政策规划汇总

图表23:“十四五”规划关于服务机器人行业的影响分析

图表24:《“十四五”机器人产业发展规划》关于服务机器人行业的主要任务

图表25:2010-2022年中国GDP增长走势图(单位:万亿元,%)

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哪些上市公司是行业龙头?

交通运输行业的佼佼者,拥有广泛的服务网络和高效的运营能力。公司业务涵盖公路、铁路、航空等多种运输方式,致力于提供全方位的物流服务,业绩稳定增长,备受投资者青睐。下面小编带来哪些上市公司是行业龙头,对于各位来说大有好处,一起看看吧。

哪些上市公司是行业龙头

金融板块:以两市金融行业的A股上市公司为板块成员,包括银行类、券商类和信托类三个子行业。

龙头股:招商银行(600036),民生银行600016、G中信(600030)、爱建600643

奥运板块:以两市被认为与2008年奥运相关产业或概念相关联、并有联动性的A股上市公司为板块成员。

龙头股:中体产业(600158),路桥建设(600263)。

房地产板块龙头股:招商局000024、万科A(000002)、金融街000402、保利地产600048。

津滨板块:以两市从事与天津滨海新区开发等相关概念的A股上市公司为板块成员。

津滨发展000897、中储600787、600082.

玻璃板块龙头股:南玻A(000012),耀皮玻璃(600819)。

建筑建材:两市主营从事建筑工程施工或以建材生产销售(且非水泥、玻璃的生产销售)为主营业务的A股上市公司为板块成员。

龙头股:北京城建(600266),中铁二局(600528)。

H股板块龙头股:中海发展600026,南方航空600029、广船国际(600685),仪征化纤600871

交通运输:两市主营从事交通运输行业(且非机场航运、港口水运)的A股上市公司为板块成员。

龙头股:铁龙物流(600125),北京巴士(600386)。

酒店旅游:以两市主营从事酒店和旅业的A股上市公司为板块成员。

龙头股:黄山旅游(600054),峨眉山A(000888),华侨城000069。

次新股板块:自2006年6月1日以来上市的新股,包括中小板股。

物流龙头股排名前十

快递股票龙头股有:顺丰控股、铁龙物流、华贸物流、韵达股份、申通快递等。

外运发展、铁龙物流、茂业物流、华贸物流、传化股份、中储股份、九州通、东杰智能,海澜之家、苏宁云商、永辉超市、黑芝麻等。

新宁物流公司是长三角地区的综合仓储物流服务供应商,一直专注于保亏弯税仓储及配套物流服务,国内较早进入电子信息产业的仓储物流企业,已经成长为行业内知名的保税仓储服务商。港口物流建议重点关注煤炭物流港-芜湖港和受惠海铁联运的新亚欧大陆桥东方桥头堡。公路物流建议重点关注长江投资。冷链物流建议重点关注拥有上海最大冷库设施且参与冷链运输的锦江投资。

海运物销肢闷流建议重点关注海运物流产业链最完整的中海集运。物流上市公司存在地方物流资源整合预期的公司。建成国际重要物流枢纽和亚太物流中心,上海将推动本地国有大中型企业的物流资源和业务整合。储物流,建议重点关注物流龙头股(物流上市公司龙头)中储股份,专业从事化工品保税仓储物流的保税科技以及受惠东饥做盟自由贸易区的多元化公司——五洲交通;港口物流:建议重点关注转型煤炭物流港的芜湖港和受惠海铁联运的新亚欧大陆桥东方桥头堡——连云港。

一带一路概念股龙头有哪些

“一带一路“的重大战略决策中,对交通运输行业科学发展、开放发展具有重大意义,这其中,国内的交通基础设施会进一步完善,另外连接各港口和铁路的设施也会得到重大的投资,交通运输行业,在”一带一路“中起到了基础和支撑的作用,以下为交通运输方面的概念股:珠海港(000507)、盐田港(000088)、宁波海运(600798)、南方航空(600029)

二、工程机械行业以及一带一路概念股龙头股推荐

“一带一路“同样为当地工程机械企业带来了良机,不管是整台机械出口,或是海外工程承包需要的工程建设基础设施,中国工程机械都占有很大的优势。以下为工程机械行业方面的概念股:徐工机械(000425)、北方股份(600262)、山推股份(000680)、振华重工(600320)

三、工程基建行业以及一带一路概念股龙头股推荐

加强“一带一路“的建设,就需要加快同周边国家和地区基础设施互联互通的建设,这是对外开放格局的重要内容。这些战略将具体化为道路、铁路、航运等基础设施领域的联通项目,这将为中国承包工程企业带来巨大的市场机会。以下为工程基建行业方面的概念股:中国中铁(601390)、中国交建(601800)、上海建工(600170)、中国铁建(601186)

上海迪士尼概念的龙头股票是哪几支?

上海机场:如果上海迪士尼乐园在2010年正式开园,将成为国内游客游览迪士尼乐园的首选,这同时将刺激上海机场的客流量,上海机场客流量增加将带来股份公司利润的增加。

上海航空:如果上海迪士尼乐园在2010年正式开园,将成为国内游客游览迪士尼乐园的首选,这同时将刺激上海航空的客流量。

大众交通:如果上海迪士尼乐园在2010年正式开园,将成为国内游客游览迪士尼乐园的首选,这同时将刺激上海交通的客流量。

交运股份:如果上海迪士尼乐园在2010年正式开园,将成为国内游客游览迪士尼乐园的首选,这同时将刺激上海交通的客流量。

巴士股份:如果上海迪士尼乐园在2010年正式开园,将成为国内游客游览迪士尼乐园的首选,这同时将刺激上海交通的客流量。

强生控股:强生控股是一家以出租车为主营业务的上海本地公用事业龙头企业,强生出租公司拥有5000多辆出租车牌照,鉴于2000年以前上海已停发出租车牌照,公司将肯定受益于迪士尼乐园对交通的刺激作用。

申通地铁:如果上海迪士尼乐园在2010年正式开园,将成为国内游客游览迪士尼乐园的首选,这同时将刺激上海交通的客流量。

海博股份:在迪斯尼乐园旁边的南汇区拥有庞大土地储备,升值潜力巨大。

建筑业

浦东建设:上海迪士尼乐园面积是香港迪斯尼乐园的4倍,施工时间要超过3年。作为浦东开发建设的主力军,浦东建设有望获得最多的工程订单,从而提升公司的盈利能力。

上海建工:公司是上海建筑施工行业龙头,在大型工程承包和总集成能力方面具有优势。

商业、百货、旅游酒店

交通运输龙头股有哪些

1、启明信息:汽车管理软件与汽车电子,是国内唯一专注于上述两个领域研发、制造及服务提供的企业。

2、永安行:2017年9月13日晚公告,公司拟在常州高新区投资建设“智能交通装备制造基地项目”。该项目投资2.4亿元人民币,项目用地约122.5亩。

3、熙菱信息:公司专业从事软件研发、高端系统集成、智能工程、信息安全与信息服务等高新技术业务,其中智能工程主要包括智能建筑、智能安防、智能交通、智能控制等。

关于“大数据未来的发展前景怎么样”这个话题的介绍,今天小编就给大家分享完了,如果对你有所帮助请保持对本站的关注!

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    2025年02月24日
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  • 南绿
    南绿 2025年02月24日

    我是长隆号的签约作者“南绿”!

  • 南绿
    南绿 2025年02月24日

    希望本篇文章《大数据未来的发展前景怎么样》能对你有所帮助!

  • 南绿
    南绿 2025年02月24日

    本站[长隆号]内容主要涵盖:国足,欧洲杯,世界杯,篮球,欧冠,亚冠,英超,足球,综合体育

  • 南绿
    南绿 2025年02月24日

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