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分布式存储最少部署3个存储节点。
分布式存储是一种将数据分散存储在多个节点上的技术，每个节点都可以独立地提供数据的读写服务，从而提高系统的并发性能。同时，通过将数据复制到多个节点上，可以实现数据的冗余备份，提高系统的容错性。分布式存储最少部署3个存储节点，当某个节点发生故障时，系统可以自动切换到其他节点上的备份数据，从而保证系统的可用性。
如果只有两个节点，当其中一个节点发生故障时，系统将无法继续提供服务。分布式存储还可以实现数据的动态扩展，当系统的存储需求增加时，可以通过添加新的节点来扩展存储容量。
分布式存储的应用场景
1、大数据存储：分布式存储可以存储和处理大规模的数据，如互联网数据、传感器数据、视频数据等。
2、云存储服务：分布式存储可以用于构建云存储服务，提供云存储、云备份、云归档等服务。
3、数据备份和恢复：分布式存储可以用于数据备份和恢复，提供容错性和可靠性。
4、大规模文件共享：分布式存储可以用于大规模文件共享，如音视频共享、文件同步等。
5、数据分析和挖掘：分布式存储可以与分布式计算系统结合使用，进行大规模数据分析和挖掘，如机器学习、数据挖掘等。
6、CDN加速：分布式存储可以用于构建CDN（内容分发网络），提供高效的内容分发和加速服务。
云计算平台一般需要部署以下几类节点:
1. 计算节点：用于承担计算任务，通常具备高性能和大容量的计算存储资源。
2. 存储节点：用于存储云平台中的数据，通常会提供多种不同的存储方式，如对象存储、块存储和文件存储等。
3. 网络节点：用于负责云平台中的网络管理，包括网络拓扑维护、虚拟网络的建立、IP地址管理等。
4. 控制节点：用于控制和管理整个云平台，并提供用户接口和API，用于对平台进行管理。
5. 监控节点：用于监控云平台中各个节点的性能和运行状态，以及运行中的应用程序的使用情况和资源占用情况等。
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