网上科普有关“笔记本电脑与台式电脑的区别是什么?”话题很是火热，小编也是针对笔记本电脑与台式电脑的区别是什么?寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。

笔记本电脑与台式机的比较

说到买笔记本比买台式机划算，不知道是不是很多人都以为这里讲的是神舟电脑的广告。当然不是，现在便宜的笔记本电脑越来越多了，5000到6000元之间的笔记本产品多得眼花缭乱的，神舟只不过是开了个头。你看ACER和惠普，戴尔这样的国际品牌都纷纷的参战了。

前面提到的是笔记本越来越便宜了，但是并没有说明买笔记本就比买台式机划算啊？这是事实，虽然不是绝对的。

首先现在随便买台够用的台式机办公学习用，3000出头应该是够了，比如一台不到900元的普通17寸纯平显示器，加上一般的入门配置，价格是差不多了。如果配备17寸液晶显示器的话，这个成本方面再加800元左右，就是3800元。而购买一台目前性能差不多的笔记本电脑，不谈神舟，关注度高一点的产品就选戴尔或者联想吧，也有5000多一点点的笔记本，性能方面和前面提到的办公笔记本差距也不大。这个差价也就一千多块钱。

使用期折旧费用

我们再计算一下，一台入门级的电脑一般是用来办公或者学习用，所以三年内不退休是很正常的。就按三年算，这台台式机三年后折价也就一千块左右，而笔记本可能会卖到三千左右。各自降价两千多块，就算打个平手。

电费

现在来算电费，台式机的功耗为260W左右，而笔记本全额工作也就60W左右，差距有200W。每天就打算用10个小时，每年使用310天（没办法，现在双休的单位快没有了），三年下来电得多用3×310×10×0.2＝1860度电。如果是办公用的话，折算成RMB就是2232块钱，因为办公用电起码得1.20元吧，如果是民用电就折一半就是1116元左右。三年得多用一两千块RMB。

产生的利润和订单

然后如果是公司办公用，工作人员用笔记本首先会给客户第一印象很好，说明公司对员工好，有实力，客户订单就会更加丰厚。然后呢，工作人员给客户演示产品得时候，使用笔记本演示当然比台式机方便的多，尤其是业务人员使用，就会给公司带来更多的利润。这个不好估计，就当作一个无法衡量的证明吧。

影响装修的费用

如果是学习用，笔记本占地空间小，所以房间的装修就不用太费神考虑到电脑的摆放。现在经济实用房那么多，如果因为一个台式电脑影响了自己的装修的预算，对本来买经济适用房的朋友来说，更是不值了。

健康方面

最后再说一个健康方面的问题，笔记本电脑的辐射比台式机小的多，因为功耗低。再者可以用任何姿势使用笔记本电脑，不用被台式机牢牢的绑在座位上，这样男的不担心前列腺问题，女的不担心减腰减脂肪了。还有普通显示器对眼睛的伤害之后.....这又是一笔不小的开支哦。

还有更多的理由，现在恐怕不用说了，大家随便算算就可以知道，原来买笔记本电脑真的比买台式机划算

相信大多数欲采购笔记本电脑的读者都对台式电脑已经比较熟悉了。尽管二者的基本构成是相同的（显示器、键盘/鼠标、CPU、内存和硬盘），但它们之间有一些根本的区别很容易被非专业人士忽视。笔记本电脑并不是简单地将台式机的体积缩小进一个小盒子里，而是针对不同类型的应用而进行的特殊设计的产物，在各个方面都有其独到之处。

----1．显示器（bjbdn-s1）

----笔记本电脑与台式机最重要的区别之一在于它采用平板液晶显示器（LCD）。LCD是笔记本电脑中最昂贵也是最娇气的部件，因此在使用过程中要特别留心。要注意的是：有时显示器的某些损坏并不在保修范围之内，并且修理成本高昂。目前市场上主要有两类产品：双扫无源阵列彩显 （Dual Scan）和有源阵列彩显（TFT）。

----双扫无源阵列彩显，也称DSTN、伪彩。这种LCD彩显较便宜，只能显示一定的颜色深度，和CRT的差距较大。双扫屏幕被分为上、下两部分，处理器分别对其进行更新，要比单扫的重绘整个屏幕快一些。但有时两部分的更新出现轻微不同步后，屏幕中央有一条模糊的水平线。另一个问题是反应速度不够快，图像变化后屏幕上仍留下幻影，并且对比度较低，图像暗一些。此外，它只有在正对屏幕的小角度范围内才能正常观看。如果视角过大，就会发生颜色变化甚至完全看不到图像的现象。由于以上缺点，这种显示器不适于高速图像、视频播放、演示和玩游戏，而较适于文字处理、静态图像等。它的优点是功耗低（意味着更长的电池使用时间），而且价格低廉。在某些情况下它的小范围的可视角度还能阻止周围人偷看屏幕上的机密数据。

----有源阵列彩显，也称真彩。是目前最好的LCD彩显，效果接近CRT。它的价格昂贵，但屏幕反应速度快，对比度和亮度高，允许的观察角度更大。TFT在每个像素后都有一组晶体管控制显示，而不像DSTN那样仅由屏幕左右两端的晶体管控制一整行像素的显示。由于晶体管的数目以百万计，所以出现一些坏的像点的情况并不少见。这将导致屏幕上的一个点总保持一种颜色，或者根本不发光。许多厂商对这种故障不予退换，所以在购买之前最好先问清楚保修范围。

----现在市面上的笔记本电脑屏幕主要有10.4英寸（1英寸＝25.4mm）、11.3英寸、12.1英寸、13.3英寸几种。笔者推荐12.1英寸(800×600)或13.3英寸(1024×768)，它们的可视范围与14英寸和15英寸的CRT显示器相当。当然，如果负担得起，新近登场的14英寸显示器会令您兴奋不已。

----2．处理器

----笔记本电脑曾长期使用与台式机一样的CPU。但是，近几年随着笔记本电脑档次的逐渐提高，其使用的CPU除继续要求一定的计算能力和速度外，还增加了一些要求，这就是：（1）体积要小，以便为缩小整机体积提供条件；（2）发热要小，笔记本电脑狭小、拥挤的空间极不利于散热，如果CPU发热大，则会大大增加整机结构设计的难度；（3）耗电要少，以便延长宝贵的电池工作时间。

----目前笔记本电脑所用的CPU从奔腾166至PⅢ500MHz，当然也有赛扬、K6-2、K6-3。市场上流行的主频在366MHz~466MHz，随着99年10月Intel公司推出PⅢ移动处理器以来，CPU主频还会不断升高。PⅢ移动处理器采用0.18微米技术，比PⅡ增加了70多条多媒体指令集，低电压，散热性能好，有全新的电源管理能力，运算速度和多媒体能力得到很大加强。

----3.内存（bjbdn-s2）

----有人说笔记本电脑的内存就象手中的钞票，从来都是只嫌少不嫌多，这话初听还颇有些调侃的味道，但细想起来却不无道理。笔记本电脑的内存多大才算合适，一直都是个有争议的问题。普通的文字处理和商务应用，32MB~64MB已足够；而多媒体或专业应用可配128MB以上。如果你选中的笔记本电脑标配内存小，你可以从经销商处买来内存升级。

----4．硬盘（bjbdn-s3)

----除了尺寸不同外，笔记本电脑硬盘和台式机硬盘基本上是一样的。笔记本电脑硬盘一般采用直径2.5英寸的盘片，长约4英寸，厚度为12.5mm至19mm。硬盘用来安装操作系统、应用软件和数据文件。目前市面上笔记本电脑硬盘容量在2.1GB～20GB。硬盘的大小有赖于厂商的预先配置。基于设计方面的考虑，许多笔记本电脑硬盘容量不能定制，你究竟需用多大硬盘，要看你主要是用哪类应用软件。普通的商务应用，可用较小硬盘。而对于视频制作和多媒体演示，建议你使用大容量硬盘，当前流行的是4GB～8GB，随着PⅢ笔记本电脑的逐步流行，未来一段时间可望达到10～12GB。

----5．键盘与鼠标

----笔记本电脑上的键盘要比标准PC键盘小一些。大多数系统的标准配置是内嵌的键盘板，85～88键，其中有些键有双重功能。为了追求更小的面积，有些键盘将功能键改为标准的一半大。在选购时您要尽量找一个键中心间距75mm、行程（按下去的距离）在3mm以上的键盘，这样会提供最佳的触感。另外一个要考虑的因素是键盘要与机身前沿留一定距离，以作为打字时的腕托。笔记本电脑键盘的最大不同在于其指点设备（鼠标替代品）。目前市面上主要有以下三种类型的指点设备：

----定位杆（Trackpoint）：由IBM研制，是目前使用最广的指点设备。它的外观像铅笔上的橡皮头，一般位于G、H、B三键的中央，用户手不用离开键盘就能精确定位操作。但是有些人会感觉它妨碍敲击周围的按键，并且移动速度不好掌握，若经常大范围地移动光标将会遇到一定麻烦。

----轨迹球（Trackball）：由一个可滚动的小球操纵光标的移动。由于占用较大空间并且经常需要清洁，所以新式笔记本几乎不再采用它了。但轨迹球有定位准、不影响击键的优点。

----触控垫（TouchPad）：由Apple推出的一项较新的技术，通过一块电磁感应板跟踪手指在表面的移动并相应移动光标，击鼠标键则由敲击触控垫模拟，所以也不需要按钮。由于没有移动部件，很少会被损坏。它非常利于光标的大范围迅速移动，但较难控制光标的细微移动。此外手上带油或潮湿会影响精确度，不小心碰到触控垫也会导致鼠标的误操作。

----6．电源

----尽管笔记本电脑可以外接变压器使用，但电池使用时间仍是判断笔记本电脑优劣的一项重要指标。目前厂商使用的三种主要电池类型为：

----（1）镍镉电池

----这是一种传统的可充电电池。它们相对来说粗糙、容易再充电（有快有慢）。如果在充电过程中处理不当，出现记忆效应的话，就会引起电池原始容量的减少。您可以通过完全放电后再完全充电来改善记忆效应。必须强调“完全”这两个字。

----另外，镍镉电池对生态环境也有影响。因为镉是有毒的。即使电池的再利用变得很普遍，这些电池也很可能由于自然淘汰而被扔掉。

----（2）镍氢电池

----镍氢电池不再使用有毒的镉，而且比镍镉电池的储电能力提高了20％。另外，事实上记忆效应没有了。但要注意频繁的过度充电将会减少电池的使用寿命，所以要很好地控制充电时间。镍氢电池的价格大约为镍镉电池的两倍。

----（3）锂电池

----笔记本电脑最新使用的电池是锂电池，它可以用在笔记本电脑和移动电话中。和镍镉电池相比，锂电池提供大约两倍的电量。在性能有大幅改善的同时，其价格超过镍镉电池的三倍。

----7．PCMCIA卡(bjbdn-s4)

----PCMCIA（Personal Computer Memory Card International Association）是个人计算机存储卡国际协会的英文缩写，是一个非盈利的国际组织。他们开发的一种如信用卡般大小的可移动卡，用来扩展计算机的功能，叫PCMCIA卡，但现在人们通常把基于这一技术的产品称为PC卡。

----PC卡标准从物理上定义了三种PC卡。这三种类型PC卡的长度和宽度都一样，并且接口形式都是68针。唯一不同的是它们的厚度不一样，Ⅰ类PC卡的厚度为3.3mm，Ⅱ类PC卡厚度为5.5mm，Ⅲ类PC卡的厚度达到了10.5mm。与之相对应，PC卡插槽也就有三种尺寸：一般来说，一个Ⅰ类插槽可以插一个Ⅰ类PC卡；一个Ⅱ类插槽可以插一个Ⅱ类卡或两个Ⅰ类卡；而一个Ⅲ类插槽可以插一个Ⅲ类卡或者插一个Ⅰ类卡和一个Ⅱ类卡。现在大部分笔记本电脑中提供的PCMICA插槽都可以插一个Ⅲ类PC卡或两个Ⅱ类PC卡。

----PC卡的最初设计目的是为了给便携式计算机增加内存，随着PCMCIA标准的扩展，现在PC卡的应用范围已非常广。比如可用作A／D转换设备、CD－ROM接口、蜂窝电话接口、扩展坞接口、以太网适配器、GPS（全球定位系统）卡、硬盘驱动器、游戏操纵杆接口卡、内存卡、Modem卡、并口、串口、SCSI适配器、声卡、VGA卡等。

----8．多媒体

----几年前还与笔记本电脑无缘的多媒体设备现在已经成为了标准配置。一般来说声卡是不可少的。大部分机器采用16位声卡已经可以满足日常的应用。有些机器还安装了波表声卡，它与普通声卡的区别在于改善了MIDI音乐的播放效果。由于笔记本电脑上的喇叭单元很小，所以普遍声音效果不大好，但必要时可外接大型有源音箱。

----许多机器都配有CD-ROM光驱，大大方便了软件的安装和多媒体软件的应用。但也许您使用它的频率并不高。在这种情况下您不妨选择可拆卸光驱，在不用的时候卸下以减轻重量，或换上软驱、硬盘或备用电池。

----9．红外技术

----目前，在大部分笔记本电脑上配置红外口已成标准，这两个配置能进行无电缆打印，以及在其他IrDA（Infrared Data Association）兼容的计算机、打印机和个人数字助理（PDA）之间进行文件和剪贴板数据传输。

----当使用红外软件时，系统就能让您知道何时它“看”到了另外一个装有红外的设备。一旦找到了其他装有红外的设备，您就能用图形选择发送或接收文件以及启动此传输过程。大多数情况下，在一定的距离内用户只须简单地瞄准一击，即可完成任务。

----10.蓝牙技术（BlueTooth）

----除红外技术外，一种崭新的无线通信技术日渐展露头角，这就是最有希望成为未来标准的蓝牙技术。Bluetooth名字的起源是一千年前统治丹麦的维京王King Harald Bluetooth，他将当时四分五裂的瑞典、芬兰及丹麦统一，而时至今日，瑞典Ericsson就把这将在全球通用的无线传送技术命名为Bluetooth，有一统天下的意味。蓝牙技术工作在2.4GHz的工业/科学/医学用无线电波段，该波段不受各个国家无线电管理部门的限制，因此它具有全球推广的价值。同目前在笔记本电脑等设备中采用的红外无线传输IrDA技术相比，蓝牙在网络及安全性的表现上均更优秀，而且其使用范围较广、具穿透性、无方向限制等特性均使IrDA所望尘莫及。

DOA的DOA主要内容

一、主体不同

1、模块：为完成某一功能所需的一段程序或子程序；或指能由编译程序、装配程序等处理的独立程序单位；或指大型软件系统的一部分。

2、类模块：没有可见的用户界面。可以使用类模块创建含有方法和属性代码的自己的对象。

二、特点不同

1、模块：指模块跟外部环境联系的接口（即其他模块或程序调用该模块的方式，包括有输入输出参数、引用的全局变量）和模块的功能；内部特征是指模块的内部环境具有的特点（即该模块的局部数据和程序代码）。

2、类模块：可以设定类所具有的方法、属性等，比如一个叫animal的类模块，里面有public的方法eat，属性有Hp,Mp等。

三、功能不同

1、模块：有各种类型，如单元操作模块（换热器、精馏塔、压缩机等）、计算方法模块（加速收敛算法、最优化算法等）、物理化学性质模块（汽液相平衡计算、热焓计算等）等。

2、类模块：主要是存放全局变量和函数，供所有模块使用。

百度百科-类模块

百度百科-模块

DOA 主要包括以下内容：面向数据的体系结构的机制、面向数据的体系结构的组成、数据注册中心的机制、 数据权限中心的机制、数据异常控制中心的机制、数据应用单元的机制等。

（1）面向数据的体系结构的机制

包括： 面向数据和以数据为核心的指导思想；大数据时代对体系结构的需求；数据的定义和分类；数据的载体及与云计算的关系；数据生态系统的含义及 DOA作用； DOA 与数据和应用的关系； DOA 对数据的管理和服务模式； DOA 与应用的业务逻辑和数据逻辑关系； DOA 下数据安全的基本原理；等。面向数据和以数据为核心的指导思想。 数据是有生命的，具有生命周期，生命过程需要全记录。数据是有属性的，具有安全属性、身份属性、时间和空间属性。数据要天生加密，穿戴盔甲，加密呈现，具有不同的加密级别和深度。数据是独立于系统的，数据是应用的基础，不依赖于特定的硬件环境和软件环境。同一数据可以支撑不同的应用。数据的访问和应用是基于授权的，特定的访问者，特定的场合（环境），特定的时间（时段），数据的使用和用户适合于网络安全的授权、认证和计帐（ AAA， Authorization， Authentication， Accounting）机制。数据是加密存储与传输的（数据态），授权后解密使用（应用态）。数据系统是生态的，变化和发展的，是可持续发展的，自生长、自管理、自适应的。虚拟世界由数据组成，是真实世界的映射。建立数据生态系统，就要面向数据和一切以数据为核心。数据生态系统包括生态的各种应用，是“肥沃的数据土壤上生长着茂盛的应用森林”。数据生态系统需要构建逻辑的数据资源池，支持数据大平台与碎片化和不断增长的应用，支持数据共享和系统可扩展。基于数据：一切可测，一切可联，一切可操作，一切可实现。

大数据时代对体系结构的需求。 大数据时代，我们从信息技术（IT,Information Technology） 时代来到了数据技术（ DT, Data Technology） 时代。从关注技术（T）到关注信息（I），再到关注数据（D）。信息是因人而异的，是功利性的、利己的，强调的是我，信息技术是为自己的；数据具有普适性，可以产生信息，是公益性的、利他的，强调的是我们，数据技术是为大家的。 马云提出，人类已经从 IT 时代走向 DT 时代， IT 时代是以自我控制、自我管理为主，而DT时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。 数据技术包括信息技术，数据技术范围更广，内涵更丰富；信息技术更具体，针对性更强。数据系统包括信息系统，信息系统是数据系统的子集。云计算为数据技术时代的到来提供了可能：云存储具有几乎无限的海量数据存储能力。数据技术时代，需要新的世界观，即数据世界观，数据安全观。数据技术时代，也就是大数据时代，需要相适应的软件体系结构，支持数据安全，支持一切业务数据化，管理海量、异构、复杂、变化和爆发式增长的大数据，并提供挖掘有价值信息的支持。现有系统架构大都是小数据时代遗留和发展的技术架构，现有安全体系也是建立在小数据时代技术架构之上的。以信息技术（小数据时代）发展而来的技术和信息安全技术，不能适应大数据时代的要求。 Hadoop、MapReduce 等技术，只解决了大数据的静态和量大的一部分问题。需要重新审视数据，站在数据的角度审视技术、架构、安全体系。

数据的定义和分类。 百度百科和维基百科分别给出的“数据”定义是： “数据就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证等”， “数据，或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的‘原料’，如图形、声音、文字、数、字符和符号等”。我们研究的大数据时代的数据是广义数据： 就是真实世界映射成虚拟世界的内容。 除了我们理解的计算机可以直接处理的数据外，还可以是能被注册的各类事物：如设备，服务，APP，人，物等。这就需要研究大数据时代下的数据定义或广义数据定义。可以从不同角度来分类数据：结构化/非结构化数据，关系型数据库/NoSQL，动态数据/静态数据，变化的数据/历史数据，简单数据/复杂数据，自有数据/共享数据/公开数据，不断变化和不断积累增长的大数据，等。

数据的载体及与云计算的关系。 云计算可以从弹性计算和存储服务两个方面来划分类型，典型如亚马逊的弹性计算云（ EC2, Elastic Compute Cloud）和简单存储服务（S3, Simple Storage Service）。在架构上习惯上分为基础设施作为服务（IaaS, Infrastructure as a Service）、平台作为服务（PaaS, Platform as a Service）和软件作为服务（SaaS,Software as a Service）三层，本质上云计算就是云服务，但还应有数据作为服务（DaaS, Data as a Service）这重要的一层。从数据角度，云计算更多是数据的存储服务，是 IaaS 和DaaS，通过分布式和虚拟化技术，将基础设施与数据融为一体（ I+D, Infrastructure plus Data），为终端用户提供弹性的、可计量的、个性化的数据和计算服务，可以简称“云”。一切皆在云中，包括所有的基础设施，如网络、服务器、存储设备等，更重要的是包括所有的数据，网络世界和物理世界的数据等。以数据为内容定义云，可以分为存储云、网络云和物理云。存储云数据举例：基础数据，影像数据，历史数据，行业数据等；网络云数据举例： QQ，微信，百度，博客，短信，淘宝，电子邮件， APP 软件等；物理云数据举例：雨量，温度，视频，PM2.5，交通流量，设备，人员等。数据生态系统的含义及 DOA 作用。 数据生态系统，是“肥沃的数据土壤上生长着茂盛的应用森林”， DOA 是数据与应用之间可持续发展的关系描述。一个数据生态系统能够成立，关键是要建立一种有效的作用机制，这就是面向数据的体系结构（DOA）。 DOA， “是一个信息系统的体系结构，针对任何数据类型，基于云服务的概念，与具体的硬件平台和软件系统无关，通过以数据为核心和面向数据的理念来建立构建复杂信息系统的机制，以数据标识作为数据的识别和定位标记，建立数据的分类体系和访问权限，通过数据注册和登记中心实现数据的管理和交换，通过建立各种数据功能单元，可以由简到繁、由易到难地构建复杂应用系统，实现多系统间的数据共享、访问和协同”。DOA 与数据和应用的关系。 人类通过包含计算机网络在内的计算机硬件和软件系统建立了虚拟世界，通过虚拟世界去认识、建设、改造和适应真实世界，于是产生了大量的数据和各种应用。 DOA 就是建立在云计算支撑的数据和各种应用之间的、分别可以对数据和应用进行管理和服务的一种机制、一个平台，形成一个以这种机制和平台的相对不变来应对数据和应用万变的数据和应用的生态系统。这种关系和机制，也可以实现从实时数据到实时应用的支持。数据、DOA 平台和应用所构成的三层架构如右图所示。

DOA 对数据的管理和服务模式。 DOA 面对的数据是广义数据。要对广义数据进行管理和服务，首先要解决对各种类型数据的统一标识和管理问题。其次，要考虑数据的价值保护，要对数据进行属性管理，对数据进行权限和授权管理。再次，在分布式应用和有数据冗余的情况下，要考虑数据的一致性问题。据此提出数据注册中心（ DRC）、数据权限中心（ DAC）和数据异常控制中心（ DEC），互相配合实现对各种类型数据的统一管理，并为应用提供数据服务。

DOA 与应用的业务逻辑和数据逻辑关系。 传统的应用信息系统构建逻辑大都是面向业务的逻辑，即根据需求，按照业务流程进行需求分析，就事论事地对系统进行设计和开发。按照业务逻辑，要求信息处理流程、数据结构等都按照业务过程的要求进行设计，好处是信息流程与业务流程比较一致，但缺点是，在今后一旦业务流程发生变化，信息处理流程、数据结构等都要做相应的变化,给系统开发和维护带来不可预测的困难。 DOA 要求面向数据，即要将应用的业务逻辑转换为数据逻辑，这样，就要求将业务流程按照对数据资源池访问的周期梳理成一个个小的面向数据的流程，最后再将这些面向数据的流程整合成面向业务的流程，完成应用信息系统的开发。这样做的好处是一旦构建了数据资源池，构建面向数据的业务流程会比较便捷，而且业务流程发生变化，不会影响整个数据逻辑和数据流程，只需增加变化的部分或调整一些数据流程去适应新的变化即可。缺点是，要将业务逻辑转换为数据逻辑，需要做一个思想转变。

DOA 下数据安全的基本原理。 传统的信息安全，首先是建立一个封闭和相对安全的环境，通过各种方式来保证这个封闭环境是安全的或可信的，但在这里面的数据却大多是“裸露”的。一旦有不速之客通过漏洞进入到这个环境， “裸露”的数据就面临着极大的危险。在互联网和云计算的开放环境下，按照这种封闭环境下的信息安全策略进行数据保护，将面临着极大的挑战。

DOA 是面向数据和以数据为核心的。数据是有属性的，具有安全属性、身份属性、时间属性和空间属性。要明确数据的主人、朋友和敌人。从数据角度考虑安全问题，要保证数据的完整性、机密性和可用性。数据要“天生加密，授权使用”。数据具有自保护功能，要穿戴盔甲，以加密方式呈现，具有不同的加密级别和深度。数据的使用要经过授权。数据具有两种状态：存储和传输时的“数据态”以及授权使用中的“应用态”。 “数据态”是加密状态， “应用态”是解密状态。一旦完成“应用”或离开了应用环境，数据应立即“变”为加密的“数据态”。 DOA 提供一种加解密机制和授权使用机制，使得数据在存储和传输时是不可访问和使用的，而经过授权的用户在访问数据或通过应用使用数据时，是透明的，即感觉不到数据的加密和解密过程。因此， DOA 下的数据安全策略是， “数据态”的数据，既适合于封闭环境，也适合于开放环境，而“应用态”的数据，仅适合于“封闭”环境。这样，数据安全问题就化解为数据加密和授权使用机制、数据自我保护和自动加解密机制、应用环境安全等几个关键问题了。

（2）面向数据的体系结构的组成

包括： DOA 的组成及完备性；数据注册中心（ DRC）基本功能；数据权限中心（ DAC）基本功能；数据异常控制中心（ DEC）基本功能；数据应用单元（ DAUs）的基本功能；面向数据的软件工程原理初步探索；等。

DOA 的组成及完备性。 DOA 是一种构建在云计算环境之上的软件体系结构，不涉及直接对具体硬件的控制和访问。作为协调数据和应用之间的关系以及构建数据生态系统的一种机制， DOA 应具有对广义数据进行全面管理和服务的功能，以及对各类应用进行全面管理和服务的功能。初步考虑的 DOA 组成包括：对广义和各类数据进行登记注册管理的数据注册中心（ DRC），对数据进行授权、认证和计帐（授权及访问过程记录）管理的数据权限中心（ DAC），对数据的一致性进行管理的数据异常控制中心（ DEC），以及对各类应用进行管理、服务提供支持的数据应用单元（ DAUs）。这些中心和应用单元，构成了 DOA 的基本框架，它们之间既相互独立，又相互关联，形成一个有机的整体。相互独立，体现在它们的任务和功能互不相同；相互关联，体现在它们之间的互为依赖。例如，DAC、 DEC 和 DAUs，都要依赖于 DRC。

数据注册中心（DRC）基本功能。 数据注册中心对各种类型的数据和广义数据进行登记注册，形成逻辑的数据资源池，方便应用对数据的访问。其功能涉及但不限于：数据注册信息定义，数据属性信息，数据分类，元数据标准，元数据分类，不同类型数据的注册方法，数据索引，元数据索引，数据检索，广义数据模式识别，分布式部署，数据注册内容随需自适应机制，数据生成自动注册机制，历史数据注册与管理，等。

数据权限中心（ DAC）基本功能。 数据权限中心对数据进行权限管理，功能涉及但不限于：数据安全属性定义，数据合法性鉴别，数据访问权限定义，用户权限认证，应用授权，用户授权，数据授权与 PKI，计帐算法及机制，数据透明加解密机制，高效数据加解密算法等。

数据异常控制中心（DEC）基本功能。 数据异常控制中心对分布式环境下有数据冗余时的数据一致性进行处理，功能涉及但不限于：数据维护，自适应管理，异常探测与处理，巡检，异常与冲突发现，同步处理，冗余处理，负载均衡等。数据应用单元（ DAUs）的基本功能。 数据应用单元是在数据资源池之上的一系列应用单元模块，针对应用管理和服务，通过类似于基于构件的软件开发模式（ COA）的搭积木方式和应用程序接口（ API, Application Programming Interface）调用，以“数据驱动应用”，快速满足用户的各种应用功能需求。其功能应根据各种具体应用的需求，涉及但不限于：根据不同数据类型提供不同功能的数据功能单元（ DFU, Data Function Unit），以推送方式提供服务的数据服务单元（ DSU,Data Service Unit），数据加解密单元（ DEU, Data Encryption Unit），数据授权调用单元（ DIU, Data Invocation Unit），数据应用组合单元（ DCU, Data CombinationUnit），数据可视化单元（ DVU, Data Visualization Unit），数据处理单元（ DPU,Data Processing Unit），等。

面向数据的软件工程原理初步探索。 面向数据的体系结构 DOA 为软件开发提供了新的方法。区别于传统的面向业务的软件工程，新的面向数据的软件工程具有新的活力。拟开展以下研究：具有生命周期的应用软件与数据生态系统的关系研究；业务逻辑转化为数据逻辑的开发过程研究；逻辑的数据资源池建设和运行维护机制研究；基于成长型数据生态系统的应用软件开发模式研究；基于DAUs 的面向数据的应用软件快速构建机制研究；已有系统的数据整合方法研究；等。

（3）数据注册中心（DRC）的机制

包括：数据注册内容定义及元数据标准；数据属性信息定义；数据分类及分类标准；数据注册方法；元数据索引和检索方法；广义数据模式识别；数据注册中心分布式部署模式；数据注册内容随需自适应机制；数据生成自动注册机制；历史数据注册与管理；等。

数据注册内容定义及元数据标准。 广义数据包括云中存储的各种类型的数据，也包括互联网中传递的实时变化的数据，还包括物理世界存在的实体对象和状态所表征的数据，如果用云的概念来表达数据，就是存储云（数据）、网络云（数据）与物理云（数据）。对这些数据进行注册，就要针对这些数据的特征定义注册内容，最重要的是要指出这些数据的名称和存在的位置，作为统一管理数据的唯一标识。此外，还需要有数据的描述、数据的属性、数据的权限等内容。这些内容体现为元数据，需要制定统一的数据注册元数据标准。数据属性信息定义。 数据具有属性，不同的数据具有不同的属性。数据都具有价值， DRC 需要管理数据的共性属性。例如，数据权人（数据主人），数据的生命周期，数据的权限，数据的状态，数据的性质，数据的合法性，数据的质量等。

数据分类及分类标准。 数据可以分为不同的大类和子类，对于分类的标准、分类的方法、分类的类别和分类的应用等，需要开展研究。为了提高数据检索效率，还需对元数据进行进一步的分类研究。数据注册方法。 根据不同的数据类型，不同的数据性质，要采用相适应的数据注册方法，可以分为手动注册、半自动注册和全自动注册方法。在数据注册的同时，建立数据索引。应用产生数据，应用产生的数据应该自动进行注册。

元数据索引和检索方法。 数据注册中心是为应用提供数据访问服务的，访问效率取决于索引和检索方法。由于数据注册中心的体量可以很大，根据不同系统，其规模可以达到TB级甚至PB级。因此，建立高效的元数据索引和检索机制和研究高效的索引和检索方法，是非常必要的。广义数据模式识别。 数据注册中心注册的内容可以是广义数据，例如物理世界的实体。要快速检索这些广义数据，需要采取新的识别技术。例如可以采用基于模糊理论的模式识别技术来建立索引等方法。数据注册中心分布式部署模式。 数据注册中心的数据虽然是数据的注册信息，其体量和实体数据相比约占千分之一，当实体数据达到 PB 量级，注册中心的数据将达到 TB 级，因此，数据注册中心也要部署到云的分布式环境中。为高效地运行数据注册中心，需要对其进行分布式部署模式研究。

（4）数据权限中心（DAC）的机制

DOA 意在从架构角度对未来数据系统进行全方位设计，包括数据安全在内。DAC 通过数据权限的管理对数据进行保护，并提供数据授权使用的机制，也可以保护数据拥有者的利益。因此，DAC 的机制涉及但不限于：开放环境下数据安全基本理论；数据的状态机制；数据固有安全属性；数据访问控制权限及管理机制；数据合法性鉴定；数据权限中心的作用和运作机制；用户认证机制及证书授权（ CA, Certificate Authority）技术；数据授权机制及与公共密钥基础设施（ PKI,Public Key Infrastructure）关系；数据使用记录及其溯源机制；计帐机制；多级授权及认证机制；单个数据与批量数据或大数据量授权使用机制；密钥体系；数据透明加解密策略和算法；加解密效率与安全性及授权过程的妥协关系；传统数据传输加密技术适应性；应用环境安全保障；数据非法使用识别及数字水印技术；数据权人权利和知识产权相关问题；等。

开放环境下数据安全基本理论。 开放环境下，要做到数据本身的安全，并能够安全使用，首先就是数据要进行加密，数据应该具有“天生加密，授权使用”的特性。不妨假设数据在使用中是不加密状态，那么数据不在使用中就应该保持加密状态。因此，设定数据具有两种状态：存储和传输时处于加密状态的“数据态”以及授权使用中处于解密状态的“应用态”。 DOA 作为一种机制，就要保证数据能够在这两种状态中与授权和加解密技术关联起来。目前有关数据安全的理论和方法体系、网络的授权、认证和计帐的 AAA 技术、CA技术、PKI技术、密钥体系、加解密技术等，以及网络安全技术、系统安全技术、应用环境安全技术等，都是适用的，但要从面向数据和以数据为核心的角度进行重新梳理，从数据安全的理念、理论、方法和受保护数据的应用机制等方面，进行适应性研究和更进一步的探讨。

数据的状态机制。 可以以面向对象的观点来看待数据，数据除了其自身应具有的价值外，还具有内部属性和外部状态。从外部看，数据应具有“数据态”和“应用态”两种状态。要研究数据状态的定义，数据状态的设置和获取，数据状态的转化，数据状态的作用，数据状态对环境的要求，数据状态与数据加解密关系及作用机制，等。

数据固有安全属性。 数据的内部属性包括关键的数据安全属性。要研究数据安全属性的定义，数据安全属性的内容，数据具有的访问权限，数据安全性说明，数据状态，数据的主人（数据权人）、朋友（被授权人）、陌生人（未授权人）和敌人（不受权人），数据读写权利，数据追加历史记录，数据的数字水印与防伪鉴别，数据授权记录，等。

数据访问控制权限及管理机制。 数据访问控制依赖于数据安全属性，又与数据的加解密关系密切。过去的数据访问控制权限是由软件所控制，由访问软件控制数据的访问，而数据本身则有可能加密也有可能不加密。当另外的软件访问数据时，有可能绕过权限控制，例如越权访问数据，造成数据的非法访问和重要信息泄露。本项研究立足于数据“天生加密，授权使用”的观念，数据的访问依据数据的安全属性和访问者的身份，通过应用授权、用户授权，再确定数据授权，依据授权的方式和应用的环境，提供解密密钥或解密算法，实现数据的安全使用。涉及数据的使用，还有数据的读写权限、修改权限、追加权限、数据的获取及数据权人的确定，以及按照数据权人的身份信息进行数据自动加密和自动注册等。依照不同的应用类型、不同的应用场景、不同的用户表现方式，这种数据访问控制方法及权限管理机制，需要深入开展研究。

数据权限中心的作用和运作机制。 数据权限中心负责对数据进行安全保护，并对数据的使用进行授权管理和应用安全管理。因此，数据权限中心要管理数据安全属性，鉴别数据的合法性，设定数据的访问权限，认证用户和应用，对数据进行用户和应用授权，对授权过程进行记录和计帐，对数据进行加解密，等。数据权限中心要与数据注册中心配合，有关数据的属性和权限等数据，需要在数据注册中心进行注册和登记，数据权限中心根据注册的信息，对数据进行监控、授权、回收权利、认证、计帐、加解密和新数据安全属性注册等操作。从内部看，数据的使用过程就是数据的授权和不断扩大授权范围的过程，计帐就是对这些授权的记录，可以为后续的商业应用奠定基础。未来任何一个 DOA 平台，在提供数据管理和服务的同时，也具备了数据商业运作的基本能力。

用户认证机制及证书授权（CA）技术。 数据应用授权是建立在用户认证的基础上的。用户认证与用户的属性相关，认证过程是用户注册和管理维护过程。登记用户信息是数据注册中心（DRC）重要的数据注册内容，也是数据权限中心（DAC）需要用到的重要数据。用户认证技术，可以采用传统的 CA 技术，需要有第三方权威中心或局部中心向用户颁发用户证书（私钥）。同时，数据和用户之间通过数据安全属性建立关联关系。

数据授权机制及与公钥基础设施（PKI）关系。 向用户授权使用数据，就需要将经数据权人（数据的主人）公钥加密的数据转变成用被授权用户（数据的朋友）公钥加密的数据，再提供给被授权用户下载使用。当遇到体量较大的数据，为提高加解密效率，用公钥加密的应该是对数据进行对称加密的密钥，而不是数据本身。数据权限中心（DAC）要提供这种基于 PKI 的加解密授权机制和方法。

（5）数据异常控制中心（DEC）的机制

DEC对数据资源池（数据注册中心注册的数据）进行一致性管理，对数据资源进行维护，保证数据的唯一性和一致性。因此，DEC的机制涉及但不限于：数据一致性维护机制，数据动态变化自适应管理机制，数据一致性异常探测与处理机制，数据巡检算法，数据异常与冲突发现算法，数据同步处理算法，数据冗余处理算法，热数据自动复制技术，冷数据自动删除技术，系统负载均衡，等。

（6）数据应用单元（DAUs）的机制

DAUs在数据注册中心DRC以及数据权限中心DAC的基础上，建立一系列应用单元模块，通过类似于基于构件的软件开发模式（COA）的搭积木方式和应用程序接口（API）调用，以“数据驱动应用”，快速满足用户的各种应用功能需求，对各类应用进行管理和服务。因此，DAUs的机制涉及但不限于：数据应用单元的结构规范，程序调用参数规范，数据访问规范，应用注册管理规范，应用扩展机制，授权数据访问机制，非授权数据访问识别，数据功能单元，数据服务单元，数据加解密单元，数据授权调用单元，数据应用组合单元，数据可视化单元，数据处理单元，等。

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